數位分析:終極工具指南

企業如何利用5 B 人每天在線上花費6 小時、瀏覽300 萬個應用程式 + 2 億個網站產生的4 億 TB資料。

每個網站、應用程式和數位產品都需要有一個 終極工具指南 數位分析測量系統。想像嘗試在沒有指南針的情況下駕駛一艘船;這就是在沒有數字分析的情況下經營企業的感覺。

在當今的數位時代,企業不能盲目經營。數位分析提供了了解訪客是誰、他們在您的網站上做什麼以及他們轉化為客戶的程度所需的重要見解。

它回答了一些關鍵問題,例如:

  • “我的流量是多少?”
  • “我的轉換率是多少?”
  • “哪些行銷管道最能提高參與度?”
  • “用戶在旅程中會在哪裡下車?”

作為MarTech 部落格系列 紐西蘭電話號碼數據 的延續,讓我們看看數位分析、它的好處,以及使用哪些工具來充分利用其力量並為人們提供有用的信息。

2.ABC模型

ABC 模型——獲取、行為和轉換——是數位分析的基石。上面的intechnic資訊圖顯示了該模型的 KPI。

  • 取得可協助您確定訪客如何到達您的網站,無論是透過搜尋引擎、社群媒體或直接造訪。
  • 行為揭示了用戶在您的平台上採取的操作,提供對熱門頁面、用戶互動和參與程度的見解。
  • 轉換追蹤訪客如何轉換為客戶,顯示哪 終極工具指南 些策略在推動銷售或實現其他業務目標方面最有效。

3. 網路和應用程式分析

雖然 Google Analytics 等網路分析工具會追蹤網站上的使用者活動,但應用程式分析可以更深入地了解行動用戶的行為。

此外,全球約50% 的網路流量來自行動設備,了解用戶如何與應用程式互動至關重要。與依賴頁面視圖數據的網站不同,應用程式提供基於事件的數據,追蹤按鈕點擊或文件創建等特定操作。

此外,行動應用程式與相機和感測器等硬體集成,可實現更豐富的用戶體驗。傳統的網路分析無法捕捉這種複雜的行為。為了滿足這種複雜性,公司必須投資應用程式分析來追蹤進階操作和功能。

以下的資訊圖表讓我們詳細了解網路分析和應用程式分析之間的差異

共同的力量客戶旅程的統一視圖): Web 分析和應用程式分析不能單獨工作。此外,他們共同描繪了客戶旅程的整體圖像。想像一下,用戶發現您的網站,然後下載您的應用程式以獲得更具互動性的體驗。透過連接這些數據點,您可以更深入地了解用戶如何在不同平台上與您的品牌互動。

4. 數位分析工具

 

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現在我們了解了網頁和應用程式分析的好處,讓我們看看支援您進行此類分析的平台。此外,G2 網站為我們提供了頂級數位分析工具的網格表示。

正如您所看到的,處於領先地位、市場佔有率最高且表現出色的工具是Google Analytics,而其競爭對手AdAdobe AnalyticsMixPanel Matomo 如何制定考慮到數位安全的創新策略 則處於中間或邊緣。此外,這表明Google分析是所有傳統數位分析工具中最受歡迎的工具之一。

5. 熱門工具比較

下面的資訊圖表顯示了業界使用的頂級分析工具的比較。

見解:

  1. Google Analytics高度集成,被 韓國數據 所有小型企業、中型市場和企業廣泛使用,並提供廣泛的客製化和雲端支持,但在新增事件方面缺乏即時數據更新,並且在安全合規性方面不是最好的。
  2. Mixpanel在即時資料新鮮度、無限資料保留和安全合規性方面很強,但缺乏一些自訂報告和整合功能。
  3. Adobe Analytics在企業解決方案 終極工具指南 中非常強大,具有良好的支援和集成,但資料更新速度較慢且定價較高。
  4. Matomo符合 GDPR 要求,支援本地託管,對於小型企業來說具有成本效益,但與 BI 工具和視覺化軟體的整合有限。

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