2024 年人工智慧行銷趨勢展示了人工智慧對該領域的巨大影響，影響著方方面面，從公司在搜尋引擎結果頁面中的列出方式，到客戶如何在實體店中使用擴增實境技術與其產品互動。人工智慧技術使行銷工作更快、更有效率，產生內 7 大人工智慧行銷趨勢 (2024) 容並自動執行任務，以簡化工作量並吸引新受眾。專門用於行銷的人工智慧解決方案的數量也在增加，為行銷人員提供了具有新功能的新工具。以下是 2024 年值得關注的七大人工智慧行銷趨勢。錄
人工智慧正在改變搜尋引擎對結果進行排名的方式
「零點搜尋」是指使用者查詢搜尋 法國電子郵件列表 引擎但不點擊任何自然搜尋結果，而是從搜尋引擎結果頁面 (SERP) 上的其他位置取得資訊。這些其他來源可能包括片段（顯示在自然結果上方的簡短回應）或其他 SERP 功能，讓使用者無需離開頁面即可查看地圖、預訂或購買商品。
谷歌最近嘗試了新的搜尋生成體驗（SGE），它提供了人工智慧輔助的查詢回應概述。這些新的 SERP 摘要將人工智慧材料排在其他結果之上，其次是贊助結果、Google 自己的建議和有機內容。雖然 SGE 仍處於試驗階段，但它正在 120 多個國家/地區進行測試，無論好壞，它都被譽為搜尋的未來。
可行的步驟
依賴搜尋結果來接觸受眾的企業需要了解 SGE 的影響並據此調整其方法。在 Google 的 SERP 上保持可見：
- 開發更有可能包含在摘要中的高品質內容。
- 使用 SEO 來提高您的內容的權威性和相關性。
- 確保內容穩定、人性化，同時可信、有吸引力、值得信賴，以贏得讀者的信任。
法學碩士正在讓人工智慧變得更具對話性和實用性
像 GPT-4 這樣的大型語言模型 (LLM)已經改變了對話式 AI 理解上下文、生成連貫回復和模擬人類語音模式的能力，從而使人類與聊天機器人的交 許多企業創投對 支付感興趣 互更加自然和引人入勝。行銷專家可以使用法學碩士來創建聊天機器人和虛擬助理，這些機器人和虛擬助理能夠進行密切模仿人類交流的對話，從而提高用戶參與度和滿意度。
由於法學碩士可以處理複雜的查詢、提供量身定制的建議並快速響應用戶需求，因此可以帶來更無縫的體驗。由法學碩士驅動的聊天機器人還可以幫助企業提供全天候客戶服務，確保消費者能收到快速回覆並提高整體滿意度。 Gartner 預測，到 2024 年，對話式 AI 解決方案的使用量將增加24%，其中專注於面向客戶的解決方案，包括 24/7 支援聊天機器人。
可行的步驟
嘗試建立和訓練聊天機器人以改善客戶互 購買印度數據 動可以幫助您保持領先。請記住，需要人工監控才能確保它們成功且正常運作。以下是一些入門步驟：
- 找到適合您特定需求的人工智慧解決方案；考慮先進的大型語言模型工具，例如 React 或 Daitaku。
- 為了增強用戶交互，請定期更新聊天機器人腳本以反映現實世界的對話模式，對不斷變化的用戶需求做出反應，並包含新資訊。
- 追蹤和分析客戶與聊天機器人的交互，以發現典型問題、痛點和需要改進的領域，然後使用這些資訊不斷改進人工智慧回應。
擴增實境正在改變客戶體驗
零售商越來越多地使用擴增實境 (AR)來改變客戶與其產品互動的方式，從而顯著改善整體客戶體驗。使用 AR，顧客可以虛擬試穿服裝、配件和化妝品，從而獲得身臨其境且有趣的購買體驗。它還允許買家透過將數位資訊疊加到現實世界中來設想不同環境中的產品，從而對家具、家居裝飾和服裝等物品做出更明智的購買決策。
據 Threekit 稱，61% 的顧客選擇提供各種 AR 體驗的商店。採用 AR 可以降低退貨率並根據個人喜好個人化購物體驗，從而提高參與度，從而使消費者和賣家都受益。此外，AR 還可以透過吸引精通技術的消費者並創造令人難忘的互動來節省零售商的成本，從而降低行銷成本。
可行的步驟
AR 技術可以透過多種方式實施，以幫助改進您的產品。開始使用：
- 確定您是否要採用 AR 功能，讓客戶透過行動應用程式或店內體驗與您的產品進行視覺互動。
- 探索虛擬試穿解決方案、互動式產品視覺化和二維碼體驗，以確定對您的特定客戶群最有吸引力的消費者參與。
- 實施 AR 後，您可以製定行銷計劃來宣傳這些功能，並向消費者介紹他們可以提供的客製化購買體驗。
CGI 提供了新的說故事機會
使用電腦生成圖像 (CGI)透過電腦圖形和 3D 建模技術創建視覺內容，使企業能夠以吸引人的方式推銷產品和講述故事，從而開闢了廣泛的營銷機會。 CGI 使行銷人員能夠創建超現實的產品渲染，精確呈現從智慧型手機到豪華手錶的所有內容，為客戶提供互動式虛擬體驗，例如時尚產品的虛擬試穿或家具的房間展示，從而改善線上購買體驗。
此外，CGI 還提供了創造性的講故事途徑，使行銷人員能夠透過動畫短片和身臨其境的 360 度體驗創造視覺上壯觀的故事情節，從而加深品牌傳播。 CGI內容的動態視覺效果和互動元素吸引大眾注意力，增強品牌記憶力，並給消費者留下持久的印象。據 Threekit 稱，消費者偏好與 CGI 體驗的採用程度一致，61% 的消費者表示偏好提供 AR 和 VR 體驗的零售商。
可行的步驟
投資 CGI 技術和技能可以幫助您的行銷活動成功，但進入門檻可能很高。與熟練的 CGI 藝術家或公司合作是最快的方法。以下是幫助您入門的一些其他步驟：
- 透過將 CGI 結合到您的行銷資料中，創建具有視覺吸引力的活動來吸引註意力，從而創建身臨其境的活動。請記住，CGI 不僅僅涉及美學；它還涉及美學。這是為了創造對客戶產生持久影響的難忘時刻。
- 研究 AR 和 VR 體驗吸引精通科技的客戶並改善品牌連結的可能性。
- 在社交媒體、網站和廣告管道等多個平台上推廣您的 CGI 材料，以突出您的品牌的原創性和創造力。
自動化正在幫助電子郵件吸引新受眾
人工智慧驅動的電子郵件自動化可以幫助行銷人員細分清單、客製化內容並根據使用者行為自動觸發，從而提高電子郵件行銷工作的效率。行銷人員可以使用強大的人工智慧創作工具來創建適應個人偏好的動態電子郵件序列，優化發送時間和頻率，以提高參與度，同時減少取消訂閱。
流行的系統為個性化溝通提供了廣泛的功能。隨著組織優先考慮個人化溝通，人工智慧驅動的電子郵件行銷預計將獲得關注，凸顯其對客戶聯繫的影響。人工智慧的預測分析能力使行銷人員能夠預測客戶的需求和偏好，以便在適當的時間提供相關資訊。
可行的步驟
首先評估您現有的電子郵件工作流程，找出痛點和自動化潛力。選擇信譽良好的人工智慧電子郵件平台，例如 MailChimp、Klaviyo 或 Drip，並確保它符合您公司的目標。以下是如何開始：
- 使用人工智慧根據人口統計、活動和偏好來細分電子郵件列表，促進有針對性的溝通。
- 設定自動觸發器，例如歡迎電子郵件、廢棄購物車提醒和重新參與電子郵件，並自訂每個觸發器的文字。
- 使用 A/B 測試來試驗不同方面並微調您的策略，同時使用 AI 分析來追蹤重要指標並迭代以實現持續改進。
人工智慧可以根據使用者行為重新定位廣告
隨著人工智慧的發展，廣告主正在優先考慮創建高度相關且個人化的廣告素材，以吸引觀眾的注意。人工智慧驅動的行銷活動評估著眼於過去努力的數據，以幫助行銷人員製作與其目標人群相關並適應消費者互動的個人化內容。
人工智慧可以根據消費者過去的互動，重新定位消費者，提供適當的優惠，改善廣告投放並提高轉換率。人工智慧驅動的出價演算法即時更改出價，以優化轉化，同時保持在預算之內。建立回饋循環可以根據效果指標不斷更改廣告內容和定位設定。
可行的步驟
要優化人工智慧驅動的廣告定位，請超越行銷活動關鍵績效指標 (KPI)，深入研究各個數據點，例如轉換率和受眾人口統計數據，如下所示：
- 使用人工智慧分析來客製化廣告並細分受眾並將訊息定位到特定的消費者類別。
- 積極與使用者輸入互動，更好地掌握偏好和態度，然後相應地完善廣告定位技術。
- 研究人工智慧內容創建工具和廣告分級器，例如 WordStream 的 Google Ads 效果分級器，以進行額外優化並與廣告系列目標和行銷策略保持一致。
人工智慧使預測分析更加準確
預測分析對於微調行銷策略、分配資源和準確預測市場趨勢至關重要。預測模型可以透過檢查歷史數據來幫助細分受眾、確定內容製作並選擇正確的溝通管道，從而為行銷活動優化提供有價值的見解。此外，預測分析透過指導預算分配、優化勞動力以及根據預計需求模式控制庫存來幫助資源分配。
預測模型可估計市場趨勢，以便在銷售、需求預測和價格策略方面做出更主動的決策。在人工智慧的增強下，預測技能不斷發展，帶來了客製化產品建議、客戶流失預測和客戶終身價值評估等突破。統計研究強調了預測分析的重要性，顯示熟練使用預測分析的組織在收入開發方面取得成功的可能性幾乎高出三倍，而預測模型驅動的客製化方法可以創造高達 15% 的大幅收入成長。
可行的步驟
要有效地使用預測分析：
- 定期評估預測並相應調整策略，以保持關注不斷變化的趨勢。
- 維護大量歷史數據，以進行準確的預測分析和明智的決策。
- 為了提高預測技能並提供可行的見解，請探索各種預測分析工具，包括 Altair AI Studio、H2O Driverless AI 和 IBM Watson Studio。
人工智慧行銷趨勢的真實用例範例
人工智慧正在以多種方式改變行銷人員的工作方式，萬事達卡、Zara、絲芙蘭和 ClickUp 等公司正在利用它來充分利用其行銷策略並取得出色的成果。
萬事達
萬事達卡使用社群媒體數據分析來改善業務策略。最近，該公司測試了其新的人工智慧驅動的社交聆聽工具“數位引擎”，以分析數十億的線上對話，以識別新興的微趨勢以及流行的旅行和娛樂主題。結果，該公司的點擊率 (CTR) 提高了 37%，參與度提高了 43%，每次參與成本降低了 29%。萬事達卡使用社交聆聽智慧不僅可以獲得洞察，還可以塑造創意、產品開發、品牌參與、聲譽追蹤以及客戶行為和偏好。
札拉
Zara 每年生產超過 4.5 億件商品。該公司使用人工智慧和數據分析來制定銷售決策、個人化客戶體驗並管理其供應鏈。借助人工智慧，Zara 能夠透過分析客戶數據偏好來識別客戶喜歡的合適款式、顏色、尺寸和配件類型。透過與 AI 消費者行為分析和預測分析平台 Jetlore 合作，Zara 能夠根據購物數據個人化客戶體驗，並做出更明智的業務決策，從而生產更多客戶喜歡的款式、顏色和尺寸。
絲芙蘭
法國化妝品牌絲芙蘭一直在使用對話式人工智慧聊天機器人技術來提供更個人化和資訊豐富的客戶體驗。根據從聊天機器人收集的數據，絲芙蘭意識到顧客對其提供的產品數量感到不知所措，因此很難找到他們需要的特定商品。因此，絲芙蘭推出了互動測驗，幫助確定首先向顧客展示哪些產品。絲芙蘭的聊天機器人還可以提供口紅顏色個人化服務——聊天機器人中整合的人工智慧配色助理可以根據客戶的輸入提供產品建議。
點擊按鈕
由於需要優化500 個部落格以實現SEO 目的，並創建更多基於SEO 的內容以獲得更好的自然搜尋流量，ClickUp 轉向SurferSEO 的內容編輯器，並使用其內容智能功能來提供與其目標受眾相關的各種主題。該公司能夠開發內容日曆來產生這些部落格並提高搜尋引擎結果頁面上的排名。借助內容智能，ClickUp 優化了 130 篇文章並發布了 150 多篇文章，將自然流量提高了 85%。
人工智慧行銷對就業的影響
人工智慧徹底改變了行銷領域的就業市場，透過提高效率、提供數據驅動的見解以及鼓勵策略思維和創造力，改變了專業人員處理工作的方式。透過自動化資料輸入、潛在客戶生成和社群媒體發布等繁瑣流程，人工智慧讓行銷專家更專注於創意策略。人工智慧技術還可以創建個人化內容、優化標題並確定最佳分發管道，從而實現更具可擴展性的內容創建。
人工智慧的預測分析和更好的受眾細分使行銷專家能夠預測客戶行為、優化行銷活動並提供客製化體驗，從而提高參與度和轉換率。人工智慧不是取代行銷專家，而是透過推薦理想的方法和培養創造力來補充他們的經驗。使用聊天機器人和推薦引擎等人工智慧技術最終可以讓行銷人員實現更多目標、創新並推動策略成果。
常見問題 (FAQ)
生成式人工智慧如何改變行銷中的內容創作？
行銷中的內容創作生產透過使用不同的人工智慧內容創作工具（例如內容寫作、媒體創作和音樂創作）加快了整個過程。它允許內容創作者在這些人工智慧工具的幫助下提高他們的創造力。這並不意味著這些人工智慧內容創建工具將取代他們——它只是幫助他們將想法變成現實。
為什麼道德人工智慧在行銷中很重要？
行銷中的道德人工智慧支援負責任和透明地使用人工智慧技術，這對於保持消費者信任和遵守立法至關重要。消費者希望品牌以負責任和透明的方式處理他們的數據，人工智慧的道德實踐有助於建立和保持信心。重視道德人工智慧的品牌不僅能建立良好的客戶互動，還能確保其行銷方法符合 GDPR 和 CCPA 等隱私規則。
人工智慧將對行銷工作產生什麼影響？
人工智慧對行銷專家產生了積極影響，有數十種專門為其領域設計的人工智慧工具。它可以幫助自動化和優化他們的工作，使他們能夠更多地關注事物的人性化方面，例如談判、制定策略和編輯某些內容以適應公司的品牌形象。人工智慧仍然需要人類來提供最佳結果。
底線：人工智慧在行銷領域的未來
人工智慧時代的營銷未來有望發生巨大變革，人工智慧驅動的個人化透過精確的客戶細分、預測分析和動態內容優化促進客製化體驗，從而提高客戶參與度。 AI提供即時分析和決策，幫助行銷專家更有效地管理資源，更動態地回應市場發展。隨著人工智慧的整合進一步增強行銷專家的能力，全球企業將越來越多地使用人工智慧工具來提高效率和有效性。
閱讀我們在內容行銷中使用人工智慧的策略、工具和最佳實踐指南，詳細了解組織如何部署這項強大的新技術來自動化工作並更好地吸引客戶。