Google 試算表中的 SEO 預測

早在 2015 年,我就發表了一篇文章,贈送了一個免費、簡單的預測工具,並討論了 SEO 預測的用例。這是一種快速、有效的方法,可以查看網站流量的變化是否是某種可以忽略的季節性、值得慶祝的事情,還是令人擔憂的流量損失跡象。

簡而言之:您可以輸入一系列數據,它會將其繪製在如上圖所示的圖表上。

五年後,我仍然有人—

從前同事到完全陌生的人——向我詢  泰國電話號碼數據  問這個工具,而且通常,我被要求提供一個可以直接在電子表格中使用的版本。

我發現這一點很容易引起共鳴:電子表格更靈活,更容易調試,更容易擴展,更容易維護,並且是人們非常熟悉的格式。

針對這些事情進行最佳化時的權衡是,儘管我在幾年前已經改進了該工具,但我仍然必須在以變化無常的程式設計環境 Excel/Google Sheets 中保持事情的可管理性。這意味著本文中共享的範本使用比某些具有外部程式碼執行的工具(例如Forecast Forge)更簡單、效能稍差的模型。

在這篇文章中,我將贈送一個免費模板,向您展示它的工作原理以及如何使用它,然後向您展示如何建立自己的(更好的?)版本。 (如果您需要回顧一下一般何時使用預測以及置信區間等概念,請參閱上面連結的原始文章。)

SEO預測的類型

 

泰國電話號碼數據

在我們進入電子表格之前,我想擴展一件事:不同類型的SEO 預測。

總的來說,我認為您可以將 SEO 預測分為三組:

  1. 「我感到樂觀——今年增加 20%」或對現有數字進行類似的持平變化。更複雜的版本可能只會為某些頁面或關鍵字組添加 20%。我認為很多機構在推介中都會使用這種預測,這可以歸結為經驗的借鏡。
  2. 關鍵字/點擊率模型,當您估計排名變化(或一系列排名變化)時,然後根據搜尋量和點擊率數據推斷出流量的變化(您可以在此處查看類似的方法)。同樣,更複雜的版本可能有一些排名變化的基礎(例如,「如果  通技巧對於與客戶合作實現他們的   我們與競爭對手 A 在 X 組的每個關鍵字中交換位置,而他們目前的排名超過我們,會怎麼樣?」)。
  3. 基於歷史數據的統計預測,當您根據先前的趨勢和季節性進行推斷時,看看如果一切保持不變(您和競爭對手的營銷活動水平相同等)會發生什麼。

第二種類型有其優點

但如果您將 Ahrefs/SEMRush/Sistrix 等數據與您自己的分析進行比較,您會發現概括起來有多麼困難。順便說一句,我認為第一類並不像看  台湾新闻  起來那麼荒謬,但這不是我將在這篇文章中進一步探討的內容。無論如何,本文中的模板適合類型三。

返回頂端