早在 2015 年，我就發表了一篇文章，贈送了一個免費、簡單的預測工具，並討論了 SEO 預測的用例。這是一種快速、有效的方法，可以查看網站流量的變化是否是某種可以忽略的季節性、值得慶祝的事情，還是令人擔憂的流量損失跡象。
簡而言之：您可以輸入一系列數據，它會將其繪製在如上圖所示的圖表上。
五年後，我仍然有人—
從前同事到完全陌生的人——向我詢 泰國電話號碼數據 問這個工具，而且通常，我被要求提供一個可以直接在電子表格中使用的版本。
我發現這一點很容易引起共鳴：電子表格更靈活，更容易調試，更容易擴展，更容易維護，並且是人們非常熟悉的格式。
針對這些事情進行最佳化時的權衡是，儘管我在幾年前已經改進了該工具，但我仍然必須在以變化無常的程式設計環境 Excel/Google Sheets 中保持事情的可管理性。這意味著本文中共享的範本使用比某些具有外部程式碼執行的工具（例如Forecast Forge）更簡單、效能稍差的模型。
在這篇文章中，我將贈送一個免費模板，向您展示它的工作原理以及如何使用它，然後向您展示如何建立自己的（更好的？）版本。 （如果您需要回顧一下一般何時使用預測以及置信區間等概念，請參閱上面連結的原始文章。）
SEO預測的類型
在我們進入電子表格之前，我想擴展一件事：不同類型的SEO 預測。
總的來說，我認為您可以將 SEO 預測分為三組：
- 「我感到樂觀——今年增加 20%」或對現有數字進行類似的持平變化。更複雜的版本可能只會為某些頁面或關鍵字組添加 20%。我認為很多機構在推介中都會使用這種預測，這可以歸結為經驗的借鏡。
- 關鍵字/點擊率模型，當您估計排名變化（或一系列排名變化）時，然後根據搜尋量和點擊率數據推斷出流量的變化（您可以在此處查看類似的方法）。同樣，更複雜的版本可能有一些排名變化的基礎（例如，「如果 通技巧對於與客戶合作實現他們的 我們與競爭對手 A 在 X 組的每個關鍵字中交換位置，而他們目前的排名超過我們，會怎麼樣？」）。
- 基於歷史數據的統計預測，當您根據先前的趨勢和季節性進行推斷時，看看如果一切保持不變（您和競爭對手的營銷活動水平相同等）會發生什麼。
第二種類型有其優點
但如果您將 Ahrefs/SEMRush/Sistrix 等數據與您自己的分析進行比較，您會發現概括起來有多麼困難。順便說一句，我認為第一類並不像看 台湾新闻 起來那麼荒謬，但這不是我將在這篇文章中進一步探討的內容。無論如何，本文中的模板適合類型三。