技術進步已經在迅速發展，但新冠肺炎 (COVID-19) 危機加速了這一轉變。數位技術為對抗病毒提供了很大幫助。
不同的國家應用不同的技術來幫助實施接觸者追蹤和測試等遏制過程。在某些情況下，它有助於使發生率曲線變平。
一項研究估計，疫情過後，美國可在醫療保健領域花費超過 2,500 億美元，以採用虛擬照護模式。另一項研究表明，美國的遠距醫療增加了 4000%。
這種現像在世界各地都存在，而不僅僅是在美國。遠距醫療和虛擬護理能力的增加導致接觸者追蹤和自我分類等數位醫療工具的增加。
以下我們來看看在 COVID-19 大流行期間迅速採用的技術。
1. AR/VR/MR
擴增實境和虛擬實境對於提高大流行關重要。從對醫學生 菲律賓 WhatsApp 號碼數據 進行程序模擬教育，到加強醫療服務提供者和患者的就診，該技術正在將科幻小說變成現實。
VR 和 AR 已顯示出幫助中風患者應對運動缺陷的希望。患者需要一個強大的環境來重新獲得運動控制。但是，模擬環境提供了物理治療中無法獲得的更大靈活性。醫療機構使用這些受控模擬來收集數據，幫助治療師為患者制定護理計劃。
擴增實境在醫生或外科醫生視野中的 3D 空間中提供資訊。因此，他們可以存取即時數據來幫助他們完成手術。它可以幫助學生了解疊加的醫療程序，還可以幫助醫生比較數據以做出更準確的診斷。
2. 診斷中的人工智慧
應用於醫療領域，幫助患者和人員提高服務品質並獲得最佳結果。
人工智慧有助於 COVID-19 的風險預測和快速診斷。例如，基於雲端的 AI CT 服務已被用於識別中國的 COVID-19 肺炎病例。該技術可處理 CT 影像並將 COVID-19 與其他疾病區分開來，從而加快診斷過程。
此外，具有人工智慧的數位軟體和名為 Feelix 的聽診器已被用於診斷呼吸系統疾病。它幫助創建了一個有關 COVID-19 疾病的音訊檔案參考庫。
透過收集數據並進行分析，就有可能識別病毒的特定聲學特徵。
這些人工智慧解決方案有助於對抗病毒，其需求也顯著增加。
3.接觸者追蹤應用程式
接觸者追蹤應用程式、遷移地圖和其他工具可以即時收 簡訊電話號碼：它們有多重要？ 集人員位置資料。機器學習模型正在基於這些數據開發。它有助於預測 SARS-CoV-2 的傳播並指導邊境監測和檢查。
4. 機器人技術
如今，機器人技術已應用於醫療保健領域。它們處理多種場景，例如在各種護理任務中放大和協助人類的努力。他們可以幫助運送食物和藥品、消毒和監測生命徵象。有利於降低人員感染風險。
最常見的例子是 Alana 系統。它透過對話人工智慧提供支援和健康相關資訊。它有一個功能，可以檢測錯誤訊息和神話，並提供有關心理健康的建議。該機器人還分享來自世界衛生組織等知名組織的經過驗證的資訊來源。
5.醫療物聯網（IoMT）
許多技術進步正在推動創新。它導致連網醫療設 名譽互換 備的增加。這些設備會產生、收集、傳輸和分析資料。它們構成了軟體應用程式、醫療設備以及健康服務和系統的互聯基礎設施。
在中國，由 5G 網路支持的遠距醫療和專家病例討論已經實現了對 COVID 19 的醫療回應和治療。
因此，5G遠距醫療在中國加速發展，醫院管理層和醫生依靠該技術接觸偏遠地區的患者。
6. 大數據
求不斷增加，因為它有助於做出明智的決策和追蹤患者。它還有助於使用地圖追蹤疾病和病毒的傳播。
這場大流行加速了對這些數據的需求，以即時追蹤 COVID-19 病毒的傳播。追蹤器收集數據並幫助醫護人員、流行病學家、科學家和政策制定者獲得足夠的資訊。
它有助於國家、政府和醫院之間的資訊共享。它有助於了解不同的治療方式並確定具有更好效果的治療方法。